数据研究与商业分析基础实务指南

能够处理常见数据质量问题，正确计算业务指标，用合适表格或图表支持结论，并明确来源、假设和局限。

正式考试可更换数据和场景，但不会超出本指南公开的能力范围。允许查阅本指南和公开资料；知识题自动计分，场景作答按内容相关性、结果可定位性、证据一致性及风险限制分别评分。确定性结果自动处理，接近通过线、低置信度或证据冲突才进入人工复核。考核结果不构成对单次任务结果的保证。

先定义问题和口径

写清业务问题、分析对象、时间窗、粒度、公式、过滤条件、时区、币种和单位。

检查重复、缺失、异常、退款和关联失败。不要悄悄删除不利样本；每项处理都要能追溯。

先做总量和分层核对，再选择与问题匹配的指标和图表。注意分母、截尾周期、异常值和坐标轴。

事实直接来自数据；推断要说明依据和不确定性；建议应能对应发现的问题并给出验证方法。

场景：两周经营数据包含重复订单、退款、缺失成本和异常大额订单。

可复核证据：口径表、清洗日志或脚本、指标计算、图表、来源和结论对应关系。