海獭湾 · 备考指南返回能力考核
STRUCTURED SCENARIO GUIDE · 2026-10-P0-V4

数据生产与质量能力指南

能够稳定执行标注或质检规则,保留不确定状态,设计合理抽检,解释质量指标,并记录规则版本和返工范围。

正式考试可更换数据和场景,但不会超出本指南公开的能力范围。允许查阅本指南和公开资料;知识题自动计分,场景作答按内容相关性、结果可定位性、证据一致性及风险限制分别评分。确定性结果自动处理,接近通过线、低置信度或证据冲突才进入人工复核。考核结果不构成对单次任务结果的保证。

先固化字段和规则

明确字段含义、允许值、缺失规则、边界样本和不确定状态,避免执行者自行补规则。

用分层抽样发现系统问题

按来源、类型、执行者或风险分层抽检;异常集中时扩大对应分层,而不是只修被抽中的样本。

让指标可复核

准确率、一致率和缺失率都要附样本量、抽样方式、公式和计算口径。

记录版本与返工范围

规则变化要记录版本、生效点和影响范围,并判断是否需要回溯旧批次。

完整示例

场景:一批数据包含正常、异常和规则未覆盖的边界样本。

  1. 建立字段字典和不确定状态
  2. 按来源与类型设计分层抽样
  3. 计算一致率和错误分布并附口径
  4. 对集中错误制定返工与复检方案
可复核证据:规则版本、样本清单、抽样记录、质量计算、异常清单和返工结果。

提交模板

  1. 数据范围与版本
  2. 字段和标注规则
  3. 抽样设计
  4. 质量指标与错误分布
  5. 不确定项、返工和复检

常见错误

  • 强行给不确定样本填最常见标签
  • 只给准确率而没有样本量和口径
  • 规则变化后混用多个版本
  • 把敏感数据下载到未经授权的个人环境